Il nostro cliente è una realtà in ambito AI che aiuta attraverso il proprio prodotto a comprendere l'impatto della parte AI, trasformando milioni di conversazioni invisibili in una risposta chiara sul valore generato. La realtà è in forte espansione e ha ricevuto un round di serie A.

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Tra i clienti del prodotto figurano grandi realtà multinazionali in italia e nel mondo in settori (retail, lusso, industriale e finanziario). La domanda sta crescendo rapidamente e la realtà ha necessità di ampliare il team con una figura che può ambire nel breve a diventare team leader della parte di infrastruttura.

In qualità di DevOps/Cloud Engineer, giocherai un ruolo fondamentale nella progettazione, realizzazione e manutenzione della infrastruttura cloud, solida e scalabile. Entrerai a far parte del team di esperti, appassionati di cloud computing, Kubernetes (K8s), pratiche DevOps e Infrastructure as Code (IaaC), per garantire un ambiente altamente disponibile ed efficiente per l'applicazione SaaS basata su web. La tua esperienza contribuirà a fornire soluzioni affidabili e scalabili, promuovendo al contempo l'automazione e l'efficienza in tutta la nostra infrastruttura.

Le tue responsabilità includeranno:

Progettare, implementare e gestire la nostra infrastruttura cloud utilizzando i principali provider come AWS, Azure o Google Cloud Platform (almeno uno tra questi)
Sviluppare e mantenere cluster Kubernetes (K8s), garantendo elevata disponibilità, scalabilità e un utilizzo efficiente delle risorse.
Guidare le iniziative di Infrastructure as Code (IaaC), sfruttando strumenti come Terraform per il provisioning e la gestione delle risorse cloud.
Monitorare e risolvere i problemi di prestazioni dell'infrastruttura, garantendo l'affidabilità e la disponibilità dei nostri sistemi.

Cosa cerchiamo:

Minimo 5 anni di esperienza professionale in ruoli di ingegneria delle infrastrutture, DevOps o cloud engineering.
Forte conoscenza ed esperienza pratica con piattaforme di cloud computing almeno uno tra queste: AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Competenza nell'amministrazione di cluster Kubernetes.
Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (IaaC) come Terraform o CloudFormation.
Solida comprensione dei concetti di rete, delle best practice di sicurezza e degli strumenti di monitoraggio.
Familiarità con strumenti di logging e monitoraggio come ELK Stack, Prometheus o Grafana.
Familiarità con linguaggi di scripting (ad es. Bash, Python) per l'automazione e la creazione di tool.
Capacità di lavorare in modo collaborativo in team interfunzionali e di comunicare in modo efficace.
Capacità di lavorare a contatto con i team dei clienti. xrdbqlu
Esperienza professionale in Python o Go.
Forte conoscenza ed esperienza con l'architettura a microservizi e la costruzione di sistemi scalabili.

Sede di Lavoro: Torino ibrido e/o Remote

Assunzione direttamente con la realtà cliente a tempo indeterminato

Pacchetto Retributivo: 70-90+bonus+buoni pasto

Senior Devops Engineer Futuro Team leader (Tech Startup)

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