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Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior Data Scientist / AI Engineer

Sede di lavoro: Biella 2 giorni a settimana

Esperienza richiesta: 1–2 anni

La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa , contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti.

La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.

Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali.

Responsabilità

Svolgere attività di Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation , analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni.
Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di Machine Learning , utilizzando tecniche supervised e unsupervised.
Contribuire alla realizzazione di use case di Generative AI , attraverso l'utilizzo e l'integrazione di Large Language Model (LLM).
Sviluppare API, script e componenti software per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi.
Supportare le attività di deployment e monitoring delle soluzioni di Machine Learning e AI.
Analizzare i risultati dei modelli, verificarne le performance e contribuire alla loro evoluzione e ottimizzazione.
Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente.
Mantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito Machine Learning, GenAI e Data Science .

Requisiti

Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini.
Esperienza professionale indicativamente di 1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence .
Buona conoscenza di Python e SQL .
Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di Machine Learning e Data Mining .
Buona conoscenza della lingua inglese.
Mentalità analitica e capacità di affrontare e risolvere problemi complessi.
Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo.
Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team.

Nice to have

Costituiscono titolo preferenziale:

Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nella realizzazione di soluzioni basate su LLM e Generative AI .
Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali scikit-learn, pandas e NumPy .
Conoscenza delle reti neurali e dei principali framework per la loro implementazione.
Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio R o Scala .
Familiarità con tecnologie e framework Big Data , quali Hadoop, Kafka e Spark.
Esperienza con strumenti e metodologie di MLOps .
Esperienza con strumenti di Business Intelligence , quali Power BI e Board.
Conoscenze di ambienti Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud .

Soft Skills

Curiosità e interesse verso l’innovazione tecnologica.
Capacità di analisi e problem solving.
Precisione e orientamento alla qualità.
Capacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari.
Buone capacità comunicative e relazionali.

RAl: max 30k

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