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Overview

All'interno dell'Area Chief Audit Officer, supporterai la struttura Audit Data Provisioning & Analytics nello sviluppo di analisi avanzate e modelli data-driven anche mediante l'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività di internal audit curando l'acquisizione, la manipolazione e l'elaborazione di dati. Contribuirai alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI), supportando il team nell'identificazione proattiva dei rischi e nell'evoluzione del framework di Continuous Auditing.

Quali saranno le tue attività

Durante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:

Sviluppare analisi avanzate su dati strutturati e non strutturati a supporto delle attività di Internal Audit, dell'individuazione di anomalie e trend di rischio
Contribuire all'adozione di tecniche innovative di data analytics, machine learning e intelligenza artificiale per migliorare l'efficacia e l'efficienza delle attività di audit e controllo interno.
Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di framework di Continuous Auditing, contribuendo alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI).
Realizzare modelli analitici, dashboard e reportistica avanzata per supportare analisi di audit
Collaborare con le altre strutture di Audit per identificare opportunità di automazione e sviluppare test continui e soluzioni di data analytics a supporto delle attività di controllo.
Acquisire, integrare, trasformare dati provenienti da fonti aziendali eterogenee, valutandone qualità, coerenza e tracciabilità.
Automatizzare i processi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati attraverso strumenti di analytics, data engineering e visualizzazione
Documentare metodologie, logiche di analisi, modelli sviluppati e indicatori utilizzati, garantendone la manutenibilità e la conformità agli standard interni.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo o ambiti affini
Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione
Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi
Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization
Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning
Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati
Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering
Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus
Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering, knowledge grounding e concetti base di API/integrazione
Conoscenza generale dei concetti di statistica e analisi dei dati acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.

Data Science e Data Analytics - Stage extra curriculare

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