Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di Data Engineer per la Gestione Sistemi Consumer Dati.

Sede di Lavoro: Reggio Emilia, ibrido (10 giorni di remote working al mese).

Retribuzione : Range 35.000 - 45.000€RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata. Fino a 35.000€ RAL per 2-3 anni di esperienza, fino a 45.000€ RAL per una seniority di almeno 5 anni.

Contratto: assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato, 200€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.

La persona sarà responsabile di progettare e implementare le politiche di implementazione degli strumenti end user di elaborazione di dati all'interno dell'infrastruttura IT aziendale, garantendo che gli stessi siano gestiti in modo sicuro, conforme e ottimizzato per le esigenze di business.

Responsabilità:

Supervisionare l'intero ciclo di vita degli applicativi di front-end, dall'installazione e configurazione iniziali, alla manutenzione continua, fino alla dismissione, con particolare attenzione alla gestione dell'obsolescenza e all'aggiornamento tecnologico.
Collaborare con il team di sicurezza IT per implementare soluzioni di protezione dei dati (crittografia, access control, audit logging) conformi alle normative sulla sicurezza (es. GDPR).
Analizzare e risolvere problemi tecnici relativi agli strumenti di front-end, garantendo la continuità operativa e la soddisfazione degli utenti.
Fornire supporto tecnico e funzionale agli utenti aziendali, promuovendo l'adozione efficace degli strumenti di front-end e la comprensione delle loro potenzialità.
Assieme ai facility manager, gestire l'infrastruttura server dedicata agli strumenti di front-end, assicurando la loro disponibilità, performance e sicurezza.
Collaborare con gli amministratori dei sistemi di data lake e data management per garantire che le politiche di governance siano applicate in modo efficace, con particolare attenzione all'accesso ai dati, alla loro qualità e alla loro tracciabilità.
Definire e implementare la roadmap evolutiva degli strumenti di front-end, in linea con le esigenze di business e le tendenze tecnologiche del mercato. Collaborare con i vendor e gli stakeholder interni per pianificare e eseguire gli upgrade e le migrazioni necessarie.
Definire e implementare strategie di evoluzione degli strumenti per ambienti cloud ibridi o multi-cloud, assicurando la conformità delle soluzioni cloud-native alle politiche aziendali.

Requisiti:

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi correlati. Certificazioni in Data Governance o Data Management sono un plus.
2-5 anni di esperienza nella gestione di questo tipo di sistemi in ambienti industriali strutturati, preferibilmente in ambito bancario.
Esperienza con tecnologie di analisi dei dati come strumenti di reportistica e dashboarding (es. Business Objects, Power BI)), strumenti di advanced data analysis (es. SPS Modeler, SAS) e piattaforme di MLOPS (es: Vertex, Dataiku).
Esperienza anche breve nella gestione di infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP) e nei processi di governance su ambienti cloud, con particolare riferimento alla integrazione con gli ambienti enterprise on premise.
Conoscenza base delle metodologie di data analisi, ivi compresi i modelli di AI.
Familiarità con il provisioning di ambienti Cloud sui maggiori hyperscaler.
Capacità di interagire con team tecnici e non tecnici, tradurre i requisiti di governance in specifiche tecniche e fornire supporto durante l'implementazione.
Esperienza nella gestione di progetti di evoluzione e migrazione di server.
Competenze in materia di networking e gestione della connettività.
Esperienza nello sviluppo e implementazione di piani di testing.
Competenze nella gestione della sicurezza informatica e delle normative di conformità.
Capacità di lavorare in autonomia e gestire progetti end-to-end.

Data Engineer

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