Data Analyst in Milano, Italia

Unisciti a JUMPIT : Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation. Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Offriamo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale. In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando professionisti che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto/a a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, CANDIDATI: JUMPIT è il posto giusto per te. Posizione aperta : Data Analyst Sede : Milano o Torino Ibrido Descrizione del ruolo : Siamo alla ricerca di un/una Data Analyst con competenze multidisciplinari che spaziano dall’analisi dei dati alla preparazione e gestione dei dati, fino alle applicazioni di Intelligenza Artificiale. La risorsa selezionata lavorerà con dataset strutturati e non strutturati, trasformando i dati in informazioni significative e supportando le attività di analisi avanzata in collaborazione con i Data Scientist. Il ruolo richiede inoltre esperienza con i Large Language Models (LLM) e con Multimodal AI per la gestione delle informazioni e lo sviluppo di applicazioni basate sull’IA generativa. Principali responsabilità :

• Estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati utilizzando SQL, Python o R.
• Creare visualizzazioni dei dati e report per comunicare i risultati delle analisi e supportare i processi decisionali.
• Applicare metodi statistici per ricavare informazioni e conclusioni basate su evidenze concrete.
• Lavorare con grandi volumi di dati e database, garantendo accuratezza, coerenza e tracciabilità dei dati.
• Collaborare con i Data Scientist alle attività di analisi avanzata che prevedono l’impiego di tecniche di Machine Learning.
• Applicare i Large Language Models (LLM) e l’Intelligenza Artificiale Multimodale alla gestione delle informazioni e a casi d’uso di IA generativa, inclusa la sintesi dei contenuti.
• Contribuire al controllo della qualità dei dati attraverso regole di validazione, riconciliazione e tracciamento della provenienza dei dati (data lineage).

Competenze richieste e tecnologie :

• Conoscenza delle tecniche di analisi e manipolazione dei dati tramite SQL, Python o R, comprese l’estrazione, la trasformazione e l’analisi di dataset strutturati e non strutturati.
• Esperienza nella visualizzazione dei dati e nella creazione di report.
• Conoscenza dei metodi e degli strumenti di analisi statistica per supportare la produzione di risultati basati su evidenze.
• Familiarità con database e strumenti per la gestione di fogli di calcolo, in particolare Microsoft Excel.
• Capacità di lavorare con grandi dataset e database.
• Conoscenza di base degli algoritmi di Machine Learning, tra cui regressione, clustering e classificazione, per supportare le attività di analisi avanzata in collaborazione con i Data Scientist.
• Esperienza con i Large Language Models (LLM) e con l’Intelligenza Artificiale Multimodale per la gestione delle informazioni e le applicazioni di IA generativa, come la sintesi dei contenuti.
• Conoscenza delle pratiche di controllo della qualità dei dati, comprese le regole di validazione, la riconciliazione e il tracciamento della provenienza dei dati (data lineage), al fine di garantire l’accuratezza e la coerenza dei risultati delle analisi.

Requisiti formativi e linguistici :

• Laurea magistrale o titolo universitario equivalente (livello 7 del Quadro europeo delle qualifiche – EQF), con almeno 10 anni di esperienza professionale in ambito IT come Data Analyst oppure nei settori dell’Intelligenza Artificiale e/o del Machine Learning (AI/ML).
• Conoscenza della lingua inglese a un livello superiore al B2 del Quadro comune europeo di riferimento per le lingue (QCER/CEFR).
• Sede di lavoro e trasferte
• La sede di lavoro è Milano o Torino. In base alle esigenze progettuali, il ruolo può prevedere trasferte nella provincia di Varese, in Italia.

- Condizioni economiche e scadenze Cosa offriamo :

• Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico
• JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione
• Opportunità di crescita professionale su progetti innovativi e ad alto impatto tecnologico

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.”