Il nostro cliente è una realtà che applica tecniche di AI/ML con l'obiettivo di fornire soluzioni software per automatizzare e ottimizzare i processi di produzione di due multinazionali specializzate nella produzione del vetro.
Farai parte di un team di sviluppo cross-funzionale principalmente composto da sviluppatori software, data scientist, data engineer e ingegneri di automazione.
Posizione:
Siamo alla ricerca di un AI/Data Engineer con un approccio e una mentalità da professionista senior: sarà la figura di riferimento e di guida per lo sviluppo di modelli di Machine Learning in ambito Industrial IoT , partendo dai dati raccolti fino ad arrivare ai test direttamente in impianto, coordinando risorse interne ed esterne appartenenti a diverse discipline.
Avrà l'opportunità di collaborare con un team altamente qualificato di AI/Data Engineer e Software Developer , contribuendo alle decisioni di business grazie a una solida expertise nell'analisi dei dati, nel machine learning, nel controllo di processo e nella computer vision.
Responsabilità :
Modelli di Machine Learning: progettare, sviluppare, implementare e monitorare modelli predittivi e di classificazione avanzati, utilizzando algoritmi di machine learning, deep learning e computer vision.
Analisi dei dati: applicare competenze avanzate di analisi statistica a grandi dataset per identificare pattern, trend e insight in grado di supportare decisioni informate e strategie di business.
Collaborazione cross-funzionale: collaborare con team multidisciplinari per comprendere le esigenze di business e individuare opportunità di applicazione di modelli di machine learning e deep learning, integrandoli con le tecniche tradizionali di controllo di processo.
Aggiornamento tecnologico: mantenersi costantemente aggiornato sulle tecniche e metodologie più avanzate nel campo dell'AI applicata all'industria, condividendo con il team conoscenze, competenze ed esperienze.
Gestione dei partner R&D: essere la figura di riferimento per i numerosi partner esterni di ricerca e sviluppo.
Requisiti:
Requisiti
Laurea Magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini; il possesso di un PhD/Dottorato di ricerca sarà considerato un plus.
Almeno 3 anni di esperienza come AI Engineer, Data Engineer o Data Scientist, maturata in contesti industriali, con particolare riferimento allo sviluppo di soluzioni AI applicate a processi produttivi e problematiche industriali.
Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python o R e delle relative librerie per machine learning e deep learning.
Conoscenza approfondita delle tecnologie state-of-the-art di Computer Vision e Image Processing, sia tradizionali sia basate sul Deep Learning.
Competenze avanzate nell'utilizzo di strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, ecc.).
Esperienza nella gestione e nell'analisi di dati strutturati e non strutturati.
Conoscenza delle tematiche di deployment dei modelli ML e MLOps.
Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione, con la capacità di esporre risultati complessi in modo chiaro e comprensibile al top management, ai clienti e ai colleghi.
Ottime capacità di problem solving e comprovate competenze di lavoro in team.
Requisiti preferenziali
Esperienza sia con algoritmi tradizionali sia con algoritmi di controllo di processo basati sul Machine Learning (hybrid ML process control).
Comprovata capacità di public speaking , con la possibilità di rappresentare https://jobeax.com/link/vRbzxeuagiZyYMnD come figura di riferimento durante conferenze, comitati internazionali ed eventi con i clienti.
Conoscenza di metodologie consolidate come Lean Manufacturing o Six Sigma .
Altre informazioni:
Range retributivo offerto: tra i 35 e i 60.000 € di RAL, a seconda della seniority del candidato.
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... sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business. Responsabilità ...