Il nostro cliente è una realtà che applica tecniche di AI/ML con l'obiettivo di fornire soluzioni software per automatizzare e ottimizzare i processi di produzione di due multinazionali specializzate nella produzione del vetro.
Farai parte di un team di sviluppo cross-funzionale principalmente composto da sviluppatori software, data scientist, data engineer e ingegneri di automazione.
Posizione:
Siamo alla ricerca di un AI/Data Engineer con un approccio e una mentalità da professionista senior: sarà la figura di riferimento e di guida per lo sviluppo di modelli di Machine Learning in ambito Industrial IoT , partendo dai dati raccolti fino ad arrivare ai test direttamente in impianto, coordinando risorse interne ed esterne appartenenti a diverse discipline.
Avrà l'opportunità di collaborare con un team altamente qualificato di AI/Data Engineer e Software Developer , contribuendo alle decisioni di business grazie a una solida expertise nell'analisi dei dati, nel machine learning, nel controllo di processo e nella computer vision.
Responsabilità :
Modelli di Machine Learning: progettare, sviluppare, implementare e monitorare modelli predittivi e di classificazione avanzati, utilizzando algoritmi di machine learning, deep learning e computer vision.
Analisi dei dati: applicare competenze avanzate di analisi statistica a grandi dataset per identificare pattern, trend e insight in grado di supportare decisioni informate e strategie di business.
Collaborazione cross-funzionale: collaborare con team multidisciplinari per comprendere le esigenze di business e individuare opportunità di applicazione di modelli di machine learning e deep learning, integrandoli con le tecniche tradizionali di controllo di processo.
Aggiornamento tecnologico: mantenersi costantemente aggiornato sulle tecniche e metodologie più avanzate nel campo dell'AI applicata all'industria, condividendo con il team conoscenze, competenze ed esperienze.
Gestione dei partner R&D: essere la figura di riferimento per i numerosi partner esterni di ricerca e sviluppo.
Requisiti:
Requisiti
Laurea Magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini; il possesso di un PhD/Dottorato di ricerca sarà considerato un plus.
Almeno 3 anni di esperienza come AI Engineer, Data Engineer o Data Scientist, maturata in contesti industriali, con particolare riferimento allo sviluppo di soluzioni AI applicate a processi produttivi e problematiche industriali.
Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python o R e delle relative librerie per machine learning e deep learning.
Conoscenza approfondita delle tecnologie state-of-the-art di Computer Vision e Image Processing, sia tradizionali sia basate sul Deep Learning.
Competenze avanzate nell'utilizzo di strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, ecc.).
Esperienza nella gestione e nell'analisi di dati strutturati e non strutturati.
Conoscenza delle tematiche di deployment dei modelli ML e MLOps.
Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione, con la capacità di esporre risultati complessi in modo chiaro e comprensibile al top management, ai clienti e ai colleghi.
Ottime capacità di problem solving e comprovate competenze di lavoro in team.
Requisiti preferenziali
Esperienza sia con algoritmi tradizionali sia con algoritmi di controllo di processo basati sul Machine Learning (hybrid ML process control).
Comprovata capacità di public speaking , con la possibilità di rappresentare https://jobeax.com/link/vRbzxeuagiZyYMnD come figura di riferimento durante conferenze, comitati internazionali ed eventi con i clienti.
Conoscenza di metodologie consolidate come Lean Manufacturing o Six Sigma .
Altre informazioni:
Range retributivo offerto: tra i 35 e i 60.000 € di RAL, a seconda della seniority del candidato.
... una forte autonomia nella gestione di progetti complessi, dalla definizione del problema fino alla messa a terra della soluzione. La persona avrà un ruolo di riferimento nei progetti Data & AI, lavorando direttamente con i clienti per comprenderne esigenze e processi, tradurre i bisogni di business in soluzioni analitiche ...
... direzione Technology, entrerai a far parte del team Data & Platform Engineering, nell'ambito Operations, che segue i domini Wholesale, Merchandising e Supply Chain. Sarai responsabile dello sviluppo di applicazioni e strumenti Data & AI a servizio di queste aree di business, e contribuirai a sostituire progressivamente i ...
... Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco. Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto. Data Scientist / AI Engineer Data Scientist / AI Engineer con 3+ anni di esperienza in Machine Learning, GenAI e ambito Financial Services, per opportunità in modalità ...
Il nostro Cliente è un’industria manifatturiera leader a livello internazionale nel suo settore della carta, che ci ha incaricati di ricercare un/una Maintenance Engineer per lo stabilimento in provincia di Lucca. Posizione: Il/la candidato/a, riportando direttamente al Plant Manager , dovrà garantire che tutti gli impianti ...
Per player di riferimento nel settore dei servizi e software HR, che combina esperienza pluridecennale e forte capacità di innovazione, siamo alla ricerca di un/a Data Center Operations Control Support per potenziamento del team. Inserita in un ecosistema tecnologico di primo piano a livello nazionale, offre l'opportunità ...
... capitale umano, Franco Tosi Meccanica continua a essere un punto di riferimento internazionale nel settore della power generation e delle turbomacchine, offrendo ai propri clienti soluzioni affidabili, sostenibili e di elevata qualità. Posizione: Il Junior Piping Engineer supporta le attività di progettazione e sviluppo dei ...
aizoOn , società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a BESS Project Engineer. La risorsa individuata sarà inserita nella divisione Energy di aizoOn ed opererà come consulente presso il dipartimento di Ingegneria di un nostro cliente, che è una realtà multinazionale nell’ambito ...
... moderna, fortemente analitica e ad alto impatto. Cosa farai - Definirai e guiderai la strategia CRM con focus su email marketing e marketing automation - Progetterai, implementerai e ottimizzerai newsletter e customer journey automatizzati lungo tutto il lifecycle utente - Costruirai standard CRM (es. template, percorsi, targeting) ...
... azienda cliente operante nel settore industriale metalmeccanico una risorsa da inserire all'interno del team Innovation & Digital Transformation con il ruolo di: AI ENGINEER Posizione La risorsa selezionata sarà inserita in un contesto aziendale in forte evoluzione digitale e sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni innovative ...